생체인식
Biometrics
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사람의 신체적, 행태학적 특성을 개인식별에 이용하는 생체측정기술의 눈부신 발전은 이제 더 이상 공상 과학 소설에서나 등장하는 얘기가 아니다. 지문에서부터 장문, 홍채, 망막, 혈관, 성문, 서명, DNA에 이르기까지 생체인식 기술개발은 나날이 활기를 더해가고 있다.
열쇠나 패스워드는 잃어버릴 수 있어도 내 몸은 잃어버릴 수 없다는 사실과 태어나서 죽을 때까지 변하지 않는다는 사실, 그리고 신체적인 특징이 일치하는 사람은 없다는 사실 등이 생체인식 시스템의 주요 전제가 되고 있다.
생체인식 시스템은 적절히만 사용하면 보안을 강화할 수 있을 뿐만 아니라 때로는 여타 보안성이 떨어지는 유사 시스템들보다 더 저렴하고 사용이 간편할 수 있다.
생체계측은 궁극적인 사용자 인증을 위해 각 개인이 가지는 독특한 생리학적, 행동학적, 행태학적인 특성을 사용한다.
최근 가장 활발히 상용화가 이뤄지는 지문을 비록해 손모양, 얼굴, 눈의 홍채와 망막, 손등의 정맥, 심지어 DNA에 이르기까지 다양하며 음성이나 서명같은 생체적 특성도 생체인식시스템의 활용대상에 포함된다.
생체 인식(Biometrics)
신체적 특징 이용
- 지문인식
- 얼굴인식
- 홍채/망막인식
- 장문/손모양 인식
- 손 등의 정맥 인식
- 귀/입술 인식
행동학적 특징 이용
- 서명/필체 인식
- 음성인식
- 걸음걸이 인식
- 키보드 타이핑 인식
- 성문 인식
생체인증 도입의 배경
개인인증의 정의
- 사전에 등록되어 있는 개인의 정보를 이용하여 등록자 본인임을 확인하는 방법
기억인증
ID
패스워드
물리인증
열쇠
ID카드
ㆍ도난/망각의 위험성
ㆍSpoofing(가장) 범행의 위험성
생체인증
음성
신체외부 - 홍채, 지문, 얼굴
신체내부 - 정맥
ㆍ보편성(Universality)-누구나 갖고 있는 특성
ㆍ유일성(Uniqueness)-본인만 갖고 있는 특성
ㆍ영속성(Permanence)-시간이 경과해도 변하지 않음.
생체인증이 궁극적인 개인인증 수단
01. 지문인식
지문(Fingerprint)은 땀샘이 융기되어 일정한 흐름을 형성하는 것으로 그 형태가 개개인마다 서로 다르고 태어날 때의 모습 그대로 평생동안 변하지 않는 고유한 특성 때문에 식별 성능에 대한 신뢰도와 안정도에 있어서 망막(retina), 홍채(iris), 혈관(vein), 얼굴(face)인식 등의 수단보다 높은 것으로 평가되어 효율적인 개인 인증방법으로 이용되고 있다.
특히, 네트워크의 발달과 더불어 보안 및 개인 사생활 보호에 대한 관심이 높아지면서 개인 인증 방법으로서 자동 지문인식 기술(automated Fingerprint Identification technology)은 생체 인식 기술 분야 중에서 가장 각광받는 기술 분야로 발전하고 있다.
지문의 역사는 고대사회부터 시작되었지만 현대의 지문비교 기술의 시작은 1684년으로 거슬러 올라간다. 영국 Royal Society의 Nehemiah Gruw는 사람마다 지문이 다르며, 환상선( loop)과 상문(whorls), 궁상문(arch)로 구별되어 진다는 것을 처음으로 발견하였다.
오늘날 이러한 특징들은 융선(ridge)의 단점(ending point)과 분기점(bifurcation)으로 대표되는 특징점(minutia)으로 더 세분화해서 구별되어졌다. 신원확인을 위하여 지문식별을 처음으로 사용하기 시작한 것은 1901년 철도 노동자의 보수관리의 편리를 위해 지문을 도입한 Edward Henry였으며, 1880년에 이르러 지문인식기술은 주로 범죄수사분야에 이용되었고 특수한 잉크와 열개의 구획으로 구분된 카드를 이용하여 열손가락의 지문을 수집하는 방식을 채용하였다. 1960년대 후반에 사람의 지문이 전자적으로 기록할 수 있는 Live Scan 시스템이 개발됨으로서 이 분야의 기술에 획기적인 전환기를 맞이하였으며, 많은 수의 지문을 데이터 베이스화 하는 것과 이를 자동식별하여 검출하는 기술이 꾸준히 개발되었고, 1990년대 초반부터 컴퓨터 통신의 발전과함께 지문인식기술 응용분야에 대한 관심이 높아지면서 개발 영역도 다양화되었다.
현재 지문인식기술에 대한 연구가 고도화됨으로서 입력센서가 더욱 소형화 형태로 직접화 되어지고 네트워크를 통한 전자상거래등의 운용분야로 기술이 확대되어 가고 있다.
[ Example of Image Enhancement 1 ]
[ Example of Image Enhancement 2 ]